"Bulut mu, on-prem mi?" sorusu çoğu zaman yanlış kurulur. Doğru soru şudur: hangi verinin nerede çalışması gerekiyor?
Unora üç dağıtım modu sunar; üçünün altında da aynı Hafıza Matrisi motoru çalışır. Seçim ideolojik değil, veriye ve düzenlemeye dayalı bir karardır.
Üç mod
- Unora Cloud: yönetişimli bir AI ağ geçidi. Tek bir uçtan tüm büyük modellere erişim; sanal anahtarlar, bütçeler, RBAC/SSO, gözlemlenebilirlik. Hız ve düşük başlangıç maliyeti için idealdir.
- Unora Private: on-prem veya air-gapped, anahtar teslimi kurulum. Model dağıtımı, izleme, güncelleme ve erişim kontrolü; düzenlemeye tabi sektörler için.
- Unora Studio: kendi belgelerinizden RAG ve ince ayarla kendi modelinizi kurmanız.
Karar çerçevesi
Şu soruları sırayla yanıtlayın: Veri kişisel veya gizli mi? Düzenleme veriyi ülke sınırları içinde tutmayı zorunlu kılıyor mu? Gecikme kritik mi? Erişim sıklığı nedir? Yanıtlar, hangi hafızanın bulutta, hangisinin yerelde, hangisinin tamamen kurum içinde kalacağını belirler.
Bu bir "ya hep ya hiç" tercihi değildir. Hibrit yapı, soğuk hafızayı ucuz buluta, sıcak hafızayı yerele, gizli veriyi tam kurum içine yerleştirmenizi sağlar.
Anti-bulut değil, egemen çıkarım
Amaç buluttan kaçmak değildir; kontrolü elde tutmaktır. Çıkarımı kendi veri merkezinizde çalıştırdığınızda kişisel veri perimetreyi terk etmez ve aktarım sorunlarının çoğu ortadan kalkar. İhtiyaç değiştiğinde modlar arası geçişi biz planlar ve yönetiriz.
"Cloud or on-prem?" is usually framed wrong. The right question is: which data needs to run where?
Unora offers three deployment modes; the same Memory Matrix engine runs under all three. The choice is not ideological but driven by data and regulation.
Three modes
- Unora Cloud: a governed AI gateway. Access to every major model from one endpoint; virtual keys, budgets, RBAC/SSO, observability. Ideal for speed and low up-front cost.
- Unora Private: on-prem or air-gapped, turnkey install. Model deployment, monitoring, updates and access control; for regulated sectors.
- Unora Studio: build your own model from your own documents via RAG and fine-tuning.
A decision framework
Answer in order: Is the data personal or confidential? Does regulation require keeping it in-country? Is latency critical? How often is it accessed? The answers decide which memory stays in the cloud, which goes local, and which stays fully on-prem.
This is not an all-or-nothing choice. A hybrid setup lets you put cold memory on cheap cloud, hot memory local, and secret data fully on-prem.
Not anti-cloud, but sovereign inference
The goal is not to flee the cloud but to keep control. Run inference in your own data center and personal data never leaves the perimeter, removing most transfer issues. When needs change, we plan and manage the move between modes.